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时间:2025-11-14 15:58:22 来源:网络整理编辑:熊木杏里
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隨著生成式 AI 工具日益普及,辨識 AI 生成或修改圖像的重要性與日俱增。過去製作逼真假圖需要專家投入大量時間精力,如今只需簡單的鍵盤輸入或滑鼠點擊即可完成。
微軟AI for Good Lab近期發表的重要研究顯示,人類辨識AI圖像的能力「僅略高於擲硬幣機率」,這一發現令人警醒。該研究基於微軟2024年8月推出的「真假圖像測驗」(Real or Not),吸引超過12,500人參與,進行約28.7萬次圖像判斷,整體正確率僅達62%。

(Source:微軟)
研究結果揭示了幾個關鍵發現。首先,人們在辨識人物圖像方面表現較佳,正確率約65%,而辨識自然風景的正確率僅59%。研究人員認為這與人類天生對人臉的高度敏感有關,正如英國薩里大學(University of Surrey)研究指出,人腦會被臉部吸引,甚至「在各處看到臉部」。
令人意外的是,最難辨認的圖像往往是真實照片,但包含看似「不自然」的元素,如特殊光照條件造成的怪異光線效果。而由生成對抗網路(GAN)製作的圖片辨識錯誤率最高,達55%。
這項研究特別關注日常生活中可能遇到的圖像類型,避免選用刻意刁鑽或誤導性的圖片。即便如此,結果仍顯示普通的AI圖像也能輕易欺騙人眼。研究團隊強調,隨著生成式AI快速發展和圖像生成器不斷更新,產出圖像越來越逼真,因此研究結果很可能高估了當今人們分辨AI圖像的實際能力。
面對這項挑戰,AI偵測工具展現出更高的可靠性。微軟正開發的AI偵測工具據稱能以超過95%的準確率識別真實與AI圖像,遠優於人類表現。然而,研究團隊也提醒這些自動化工具同樣會出錯。
為應對AI帶來的資訊誤導風險,微軟推動更高透明度標準,包括加入可見浮水印和強化圖像辨識機制。不過報告指出,僅靠浮水印可能不夠,因為容易被裁切或修改移除。
這份研究提醒我們,視覺欺騙正變得日益高明,而我們可能根本察覺不到。未來值得關注的是,偵測工具能否跟上甚至超越它們要偵測的AI技術。目前「真假圖像測驗」仍開放參與,為持續研究提供寶貴數據。
(首圖來源:AI 生成)
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